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Introducción a Python

ML & AI For the Working Analyst

Matemáticas para la Ciencia de Datos

Especialización en Deep Learning

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Introducción a Python

ML & AI For the Working Analyst

Matemáticas para la Ciencia de Datos

Especialización en Deep Learning

¿Qué aprenderás?

Conoce la historia de la IA y su papel en la transformación digital

Explora el machine learning y cómo se puede aplicar en un contexto empresarial

Explora el Procesamiento del Lenguaje Natural y cómo se puede aplicar en un contexto empresarial

Explora la robótica y cómo se pueden utilizar los robots en un contexto empresarial

Estudia sobre los impactos éticos que puedan surgir del uso de la IA en una organización

Conoce la historia de la IA y su papel en la inteligencia colectiva

Explora el machine learning y cómo se puede aplicar en un contexto empresarial

Explora el Procesamiento del Lenguaje Natural y cómo se puede aplicar en un contexto empresarial

Explora la robótica y cómo se pueden utilizar los robots en un contexto empresarial

Estudia sobre los impactos éticos que puedan surgir del uso de la IA en una organización

¿Qué cursos incluye?

Python

Introducción a Python



Duración
1 semana
Matemáticas para ciencia de datos

ML & AI For the Working Analyst


(Precio individual)
Duración
12 semanas
Matemáticas para ciencia de datos

Matemáticas para la Ciencia de Datos


(Precio individual)
Duración
24 semanas
Matemáticas para ciencia de datos

Especialización en Deep Learning


(Precio individual)
Duración
12 semanas

¡Conoce a tus futuros profesores!

Ana Isabel

Ana Isabel

Científica de Datos

Con más de 20 años de experiencia. Actualmente, es consultora en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada.

Max Mitre

Max Mitre

Maestría por el CINVESTAV

Actualmente trabaja en el Centro de Estudios Monetarios Latinoamericanos (CEMLA). Ha participado en proyectos de ML para diversas empresas.

Pablo Conte

Pablo Conte

Ingeniero Químico y Ciencia de Datos

Estudió en la Universidad Nacional de Mar del Plata - UNMdP, Argentina. Especialista en Producción de Petróleo y Gas por el Instituto Tecnológico de Buenos Aires - ITBA, Argentina.

Francisco Marín

Francisco Marín

Profesor

Cofundador y desarrollador de la tecnología biométrica y análisis de usuarios de Synapbox. Actualmente es CTO en Vendwatch Telematics.

Alfonso Ruiz

Alfonso Ruiz

Director general del Colegio Bourbaki

Estudió matemáticas en la UNAM, en la Université d'Orsay y en Oxford University. Es Director del Colegio de Matemáticas Bourbaki.

Estos son nuestros objetivos con el Track de Ciencia de Datos

Enseñarte un manejo de Python que te permita resolver problemas utilizando imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo, incluso cuando no existen suficientes datos.

Familiarizarte con el lenguaje matemático así como su utilidad para resolver problemas concretos e identificar dificultades.

Ciencia de Datos enfocada en: Probabilidad, Estadística e Inferencia Bayesiana, Álgebra Lineal y Optimización y Cálculo Diferencial.

Estudiar algoritmos de Machine Learning y ponerlos en práctica utilizando fuentes de datos reales.

Practicar el manejo de datos estructurados y no-estructurados utilizando Python para obtener análisis de analítica avanzada o prescriptiva.

Enseñarte un manejo de Python que te permita resolver problemas utilizando imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo, incluso cuando no existen suficientes datos.

Familiarizarte con el lenguaje matemático así como su utilidad para resolver problemas concretos e identificar dificultades.

Ciencia de Datos enfocada en: Probabilidad, Estadística e Inferencia Bayesiana, Álgebra Lineal y Optimización y Cálculo Diferencial.

Estudiar algoritmos de Machine Learning y ponerlos en práctica utilizando fuentes de datos reales.

Practicar el manejo de datos estructurados y no-estructurados utilizando Python para obtener análisis de analítica avanzada o prescriptiva.

* Precios más IVA.

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