49 SEMANAS DE CLASES EN VIVO
Clases con grupos reducidos
Un manejo de Python que te permita procesar fuentes de información
Aprender y entender funciones y librerías
Aprender a escalar soluciones data-driven
Ideal para quienes quieran avanzar en Machine Learning y tener un mayor entendimiento de los conceptos matemáticos comúnmente utilizados en la Ciencia de Datos
Elementos de estadística y probabilidad
Elementos de álgebra lineal
Elementos de la optimización, el cálculo vectorial
Enfocado en profesionales que buscan usar AI y ML en su trabajo o qué desean entrar en este ámbito laboral. Este curso cubre desde los conceptos básicos Python, hasta la implementación de soluciones data-driven desde cero.
Manejo de Python y R para resolver problemas utilizando imágenes, texto, bases estructuradas, series de tiempo.
Explicación matemática de cómo funcionan los algoritmos que te permitan interpretar resultados.
Solución de problemas reales que enfrentan las industrias.
Curso de nivel avanzado que cubre el entendimiento detallado de las redes neuronales y algunas de las herramientas más poderosas de la Inteligencia Artificial.
Resolver problemas concretos e identificar dificultades, todo con lenguaje matemático.
Estudiar algoritmos de Machine Learning y ponerlos en práctica utilizando fuentes de datos reales.
Con un balance teórico-práctico acertado, el curso, de buen nivel, me dio un panorama con buena profundidad de los distintos algoritmos de ML e IA siempre acompañados de ejemplos que vimos en las sesiones prácticas del curso. Para mí fue una buena inmersión a la programación en Python y las herramientas que utilizamos. Siempre hubo una interacción intensa y colaborativa entre los alumnos y los profesores que nos permitieron aclarar las dudas en todo momento.
Jorge Quiroz Gil
Consultor independiente en Smart Grid Consulting Services
... la verdad es que sólo son felicitaciones, pues quedé más que satisfecha con los contenidos entregados, fue la mejor dicisión que pude tomaar"
Daniela González Espinosa,
Gerenta de gestión estratégica y desarrollo
El curso no solo te motiva a aprender modelos de machine learning, sino que también brinda una sólida atención a la parte teórica en todos los modelos, lo cual te ayuda a profundizar y comprender mejor los fundamentos teóricos para luego llevarlos a la práctica. Considero que los casos de uso vistos en clase reflejan las actividades diarias de un científico de datos, lo que convierte a este curso en una excelente opción para aquellos que deseen aprender o reforzar sus conocimientos en la ciencia de datos.
Mario Alfredo Sánchez Lorenzo,
Data Scientist Analyst en BBVA México
Creo que el curso está bien estructurado. Las explicaciones fueron muy buenas y fáciles de entender. Tiene un approach adecuado porque, aunque mi formación es matemática y estoy acostumbrada a clases con mucho detalle en definiciones formales, aporta mucho poner en conceptos sencillos y aplicados cada uno de los temas. Al final eso ayuda a pensarlo desde un enfoque diferente y tener herramientas para explicar en otros foros, pensando que como data scientist debemos ser capaces de transmitir lo que nuestros modelos hacen y para qué sirven a personas con formaciones no matemáticas.
Brenda Rocha Martinez,
Data Scientist en BBVA
México
* Precios más IVA.
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